仮説検定（かせつけんてい）、もしくは統計学的仮説検定 ()、あるいは単に検定法とは、ある仮説が正しいといってよいかどうかを
統計学的・
確率論的に判断するための
アルゴリズムである。仮説が正しいと仮定した上で、それに従う
母集団から、実際に観察された
標本が抽出される
確率を求め、その値により判断を行う。その確率が十分に（予め決めておいた値より）小さければ、「仮説は成り立ちそうもない」と判断できる。（なお本項で述べるのは従来の
頻度主義統計学の考え方であって、
ベイズ主義では考え方が異なる）
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