Em
visão computacional, segmentação se refere ao processo de dividir uma imagem digital em múltiplas regiões (conjunto de
pixels) ou objetos, com o objetivo de simplificar e/ou mudar a representação de uma imagem para facilitar a sua análise. Segmentação de imagens é tipicamente usada para localizar objetos e formas (linhas, curvas, etc) em imagens. O resultado da segmentação de imagens é um conjunto de regiões/objetos ou um conjunto de contornos extraídos da imagem (ver
detecção de borda). Como resultado, cada um dos
pixels em uma mesma região é similar com referência a alguma característica ou propriedade computacional, tais como
cor,
intensidade,
textura ou
continuidade. Regiões adjacentes devem possuir diferenças significativas com respeito a mesma característica(s).
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