probability distribution

Une loi de probabilité ou distribution a commencé par décrire les répartitions typiques des fréquences d'apparition des résultats d'un phénomène aléatoire. Dans le dernier quart du , on a largement étendu le concept à des domaines où il n'était plus question de fréquences, mais de représentation d'états de connaissance.
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=> répartition ;
spatial distribution => répartition spatiale ;
distribution (statistical) => distribution (statistique), loi de distribution ;
binomial distribution => distribution binomiale [pas d'accent circonflexe] ;
bivariate normal distribution => distribution binormale ;
conditional distribution of multinormal variates => distribution conditionnelle de variables multinormales ;
conditional probability distribution => distribution conditionnelle de probabilité ;
marginal distribution of multinormal variates => distribution marginale de variables multinormales ;
multinormal distribution, multivariate normal distribution => distribution multinormale ;
probability distribution => distribution de probabilité

normal distribution => distribution normale ; Distribution de probabilités de la variable lorsqu'elle possède les caractéristiques mathématiques suivantes :
être continue, en forme de cloche et symétrique autour de la moyenne (m). Le premier écart-type (s) correspond à la distance entre la moyenne et le point d'inflexion de la courbe, c'est-à-dire l'endroit où la courbe, de convexe qu'elle était, devient concave. La moyenne et l'écart-type sont les deux paramètres de la distribution normale. Comme la distribution normale est une distribution de probabilités, l'aire sous la courbe est égale à 1.

D'autres caractéristiques de la distribution normale sont également importantes. D'une part, la moyenne, la médiane et le mode ont une même valeur. D'autre part, la moyenne ± 1 écart-type contient approximativement 68,3 % des événements possibles; la moyenne ± 2 écarts-types contient approximativement 95,4 % des événements possibles; et la moyenne ± 3 écarts-types contient approximativement 99,7 % des événements possibles.

DISTRIBUTION DE PROBABILITE