p-value

In statistical hypothesis testing, the p-value is the probability of obtaining a result at least as extreme as a given data point, assuming the data point was the result of chance alone. The fact that p-values are based on this assumption is crucial to their correct interpretation.
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Dans un test statistique, p est la probabilité d'obtenir au hasard un résultat au moins aussi extrême que la valeur réellement observée, sous l'hypothèse nulle.
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Der p-Wert (auch Überschreitungswahrscheinlichkeit oder Irrtumswahrscheinlichkeit genannt) ist eine Kennzahl zur Auswertung von statistischen Tests. Er steht in enger Beziehung mit dem Signifikanzniveau, lässt sich aber nicht so einfach in Tabellen fassen, sodass die praktische Anwendung erst mit Einführung von Computern und Statistik-Software möglich geworden ist.
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P-wartość (ang. p-value) – w analizie danych prawdopodobieństwo, że uzyskalibyśmy takie jak faktycznie obserwujemy, lub bardziej oddalone od zera wartości pewnej statystyki (np. różnicy średnich), przy założeniu że hipoteza zerowa jest spełniona. Stosowane jako miarę prawdopodobieństwa popełnienia błędu I rodzaju, czyli liczbowe wyrażenie istotności statystycznej.
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In Statistica inferenziale quando si fa un test di verifica d'ipotesi si fissa un livello di significatività, generalmente indicato con , che determina la regione di rifiuto per l'ipotesi nulla. Generalmente si fissa , o .Con i dati campionari si esegue il test e si valuta se il suo valore cade nella regione di rifiuto e nella regione di accettazione. Se, ad esempio, cade nella regione di rifiuto si dice che il test è significativo al 5% (o 1 seconda del valore di ).Alle volte è bene non limitarsi a fornire una indicazione sintetica dell'esito dell'esperimento (del tipo significativo o non significativo), ma dare un'indicazione più analitica così da mettere in condizione altre persone, che non hanno eseguito il test, di valutare come/per quanto abbiamo ritenuto di rifiutare o accettare il test.
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