Knowledge representation (KR) is an area of artificial intelligence research aimed at representing knowledge in symbols to facilitate inferencing from those knowledge elements, creating new elements of knowledge. The KR can be made to be independent of the underlying knowledge model or knowledge base system (KBS) such as a semantic network.

Wissensrepräsentation (englisch: knowledge representation) dient im Rahmen der Wissensmodellierung dazu, Wissen in  Wissensbasierten Systemen formal abzubilden. Dazu sind verschiedene formale Sprachen und Notationen vorgeschlagen worden. Eine Sammlung auf diese Weise repräsentierten Wissens wird als Wissensbasis oder Wissensbank bezeichnet; im Semantic Web ist formalisiertes Wissen verteilt abgelegt. Im Gegensatz zur Wissensrepräsentation liegt der Schwerpunkt bei der Wissensorganisation mehr auf der Ordnung bestehender Wissensbestände, die nicht selbst dargestellt sondern durch Metadaten beschrieben werden.

La représentation des connaissances désigne un ensemble d'outils et de technologies destinés d'une part à représenter et d'autre part à organiser le savoir humain pour l'utiliser et le partager.

La Rappresentazione della conoscenza è quella branca dell'Intelligenza Artificiale che si preoccupa di definire dei  linguaggi che permettano di formalizzare la conoscenza al fine di potervi fare dell'inferenza. Esistono principalmente due metodologie per rappresentare la conoscenza:

• I Linguaggi formali
• Gli Alberi di decisione.

知識表現は、図書分類および情報システムでの概念の処理に必要とされる。人工知能において、適切な「知識表現」を用いることで問題解決を単純化することができる。知識をひとつの方法で表現すれば解決策は単純化されるが、不適切な表現を選択すると解決策は難しくなるか不明瞭になる。 人工知能の場の中で、問題解決は「知識表現」の適切な選択によって簡素化されることができる。例えば、長除法をアラビア数字とローマ数字で行った場合、一方はもう一方よりもずっと単純である。また、すべての目的に対応できる表現やあらゆる問題に対応できる表現は存在しない。