In computer science and information theory, data compression, source coding, or bit-rate reduction involves encoding information using fewer bits than the original representation. Compression can be either lossy or lossless. Lossless compression reduces bits by identifying and eliminating statistical redundancy. No information is lost in lossless compression. Lossy compression reduces bits by identifying marginally important information and removing it.

Datenkompression oder Datenkomprimierung wird angewendet, damit weniger Speicherplatz gebraucht wird oder um die Übertragungsgeschwindigkeit zu erhöhen. Die Datenorganisation wird hierfür geändert und muss bei der schließlichen Nutzung reorganisiert werden. Man spricht vom Kodieren und Dekodieren.

La compression de données traite de la manière dont on peut réduire l'espace nécessaire à la représentation d'une certaine quantité d'information. Elle a donc sa place aussi bien lors de la transmission que lors du stockage des données. Elle fait partie des applications de la théorie de l'information.

Datakomprimering eller datakompression är när data omkodas på ett sätt som gör att färre informationsbärande enheter (oftast bitar) behöver användas. Det finns ett flertal fall då detta är önskvärt. Exempel inkluderar:

• Då man vill spara lagringsutrymme på disk.
• Då man snabbare vill överföra information via en länk som har begränsad bandbredd.

Kompresja danych (ang. data compression) - polega na zmianie sposobu zapisu informacji tak, aby zmniejszyć redundancję i tym samym objętość zbioru, nie zmieniając przenoszonych informacji. Innymi słowy chodzi o wyrażenie tego samego zestawu informacji, lecz za pomocą mniejszej liczby bitów. Działaniem przeciwnym do kompresji jest dekompresja.