Type I and type II errors
Type I errors (or α error, or false positive) and type II errors (β error, or a false negative) are two terms used to describe statistical errors.
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Faux positif
Falsch negativ
Ein Testergebnis ist falsch negativ, wenn es fälschlicherweise anzeigt, dass das Testkriterium nicht erfüllt (also negativ) sei. Das Kriterium ist also tatsächlich erfüllt, wird aber vom Test nicht erkannt. Für ein falsch negatives Ergebnis wird häufig die
englische Bezeichnung „false negative“ verwendet.
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Falsch positiv
Ein Testergebnis ist falsch positiv, wenn es fälschlicherweise anzeigt, dass das Testkriterium erfüllt (also positiv) sei. Das Kriterium ist also tatsächlich nicht erfüllt, wird aber vom Test als erfüllt erkannt. Für ein falsch positives Ergebnis wird häufig die
englischen Bezeichnung „false positive“ verwendet.
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Blad pierwszego rodzaju
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Fout-positief en fout-negatief
Fout-positief slaat op een positief resultaat van een test, terwijl de conditie afwezig is. Indien er veel fout-positieve resultaten zijn, betekent dit dat de test niet erg specifiek is en dus een lage specificiteit heeft. De test is met andere woorden onterecht positief. Ook het
barbarisme vals-positief wordt hiervoor wel eens gebruikt.
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