false-negative

Type I errors (or α error, or false positive) and type II errors (β error, or a false negative) are two terms used to describe statistical errors.
See more at Wikipedia.org...

Un faux positif est un résultat à un test faussement déclaré positif, là où il est en réalité négatif (contrairement à un faux-négatif, où le résultat du test est négatif alors qu'il est en réalité positif).
Pour la suite, voir Wikipédia.org…

Błąd pierwszego rodzaju ('false positive') - w statystyce pojęcie z zakresu weryfikacji hipotez statystycznych - błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, która w rzeczywistości jest prawdziwa. Błąd pierwszego rodzaju znany też jest jako: błąd pierwszego typu, błąd przyjęcia lub alfa-błąd.Oszacowanie prawdopodobieństwa popełnienia błędu pierwszego rodzaju oznaczamy symbolem α (mała grecka litera alfa) i nazywamy poziomem istotności testu. Termin 'false-positive' jest często używany w odniesieniu do oprogramowania antywirusowego, które omyłkowo klasyfikuje 'zdrowy' plik jako zainfekowany.
W celu uzyskania więcej informacji, zobacz w Wikipedia.οrg...

Результат теста называют ложноотрицательным, если тест ложно регистрирует отсутствие ожидаемого события или условия, когда оно на самом деле присутствует. Слово «отрицательный» в данном случае не имеет отношения к желательности или нежелательности самого события. Термин широко используется в медицине. Например, тесты, предназначенные для диагностики заболеваний иногда дают отрицательный результат (т. е. показывают отсутствие заболевания у  пациента), когда, на самом деле пациент страдает этим заболеванием. Такой результат называется ложноотрицательным. В других областях, обычно, используют словосочетания со схожим смыслом, например, «пропуск события», и т. п. В  информационных технологиях часто используют английский термин false negative без перевода.
Продолжение на Wikipedia.οrg...

Ошибки первого рода и ошибки второго рода в математической статистике — это ключевые понятия задач проверки статистических гипотез. Тем не менее, данные понятия часто используются и в других областях, когда речь идёт о принятии «бинарного» решения (да/нет) на основе некоего критерия (теста, проверки, измерения), который с некоторой вероятностью может давать ложный результат.
Продолжение на Wikipedia.οrg...

نَتيجَةٌ سَلْبِيَّةٌ كاذِبَة