false positives
Wikipedia Deutsch Die freie EnzyklopädieDownload this dictionary
Fehler 1. Art
In der Statistik besteht beim Testen von Hypothesen ein Fehler 1. Art darin, eine Nullhypothese zurückzuweisen, obwohl sie wahr ist (beruhend auf falsch-positiven Ergebnissen). Man nennt diesen Fehler auch a-Fehler. Mathematisch formuliert bezeichnet er die Wahrscheinlichkeit, dass die so genannte Null- bzw. Ausgangshypothese "" abgelehnt wird, obwohl sie richtig ist.

Mehr unter Wikipedia.org...


© Dieser Eintrag beinhaltet Material aus Wikipedia und ist lizensiert auf GNU-Lizenz für freie Dokumentation
Wikipédia FrançaisDownload this dictionary
Faux positif
Un faux positif est un résultat à un test faussement déclaré positif, là où il est en réalité négatif (contrairement à un faux-négatif, où le résultat du test est négatif alors qu'il est en réalité positif).

Pour la suite, voir Wikipédia.org…


© Cet article se sert du contenu de Wikipédia® et est autorisé sous les termes de la Licence de Documentation libre GNU
Polska Wikipedia – Darmowa encyklopediaDownload this dictionary
Blad pierwszego rodzaju
Błąd pierwszego rodzaju ('false positive') - w statystyce pojęcie z zakresu weryfikacji hipotez statystycznych - błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, która w rzeczywistości jest prawdziwa. Błąd pierwszego rodzaju znany też jest jako: błąd pierwszego typu, błąd przyjęcia lub alfa-błąd.

Oszacowanie prawdopodobieństwa popełnienia błędu pierwszego rodzaju oznaczamy symbolem α (mała grecka litera alfa) i nazywamy poziomem istotności testu.

Termin 'false-positive' jest często używany w odniesieniu do oprogramowania antywirusowego, które omyłkowo klasyfikuje 'zdrowy' plik jako zainfekowany.


W celu uzyskania więcej informacji, zobacz w Wikipedia.οrg...


© W niniejszym artykule wykorzystano materialy pochodzace z Wikipedia® i posiada on Powszechna Licencje Publiczna GNU
Wikipedia Nederlands De vrije encyclopedieDownload this dictionary
Fout-positief en fout-negatief
Fout-positief slaat op een positief resultaat van een test, terwijl de conditie afwezig is. Indien er veel fout-positieve resultaten zijn, betekent dit dat de test niet erg specifiek is en dus een lage specificiteit heeft. De test is met andere woorden onterecht positief. Ook het barbarisme vals-positief wordt hiervoor wel eens gebruikt.

Zie meer op Wikipedia.org...


Dit artikel maakt gebruik van materiaal uit Wikipedia® en valt onder de GNU Vrije Documentatie Licentie
Wikipedia Português A enciclopédia livreDownload this dictionary
Erro de tipo II
Na Estatística em teste de hipóteses, um erro de tipo II consiste em falhar na rejeição de uma hipótese nula inválida (ou seja, falsamente aceitar uma hipótese inválida).

O símbolo para a probabilidade de um erro de tipo II é ß (beta). O poder de um teste estatístico é definido como 1 - ß. Um teste com alta sensitividade terá menos erros do tipo II. No entanto, à medida que a probabilidade do erro de tipo II diminui, aumenta a susceptibilidade da ocorrência do erro de tipo I


Veja mais na Wikipédia.org...


Esse artigo usa material da Wikipédia® sob a licença GNU Free Documentation License

| false positives in French | false positives in Spanish | false positives in Dutch | false positives in Portuguese | false positives in German | false positives in Russian | false positives in Korean | false positives in Turkish | false positives in Polish