event (probability theory)

In probability theory, an event is a set of outcomes (a subset of the sample space) to which a probability is assigned. Typically, when the sample space is finite, any subset of the sample space is an event (i.e. all elements of the power set of the sample space are defined as events). However, this approach does not work well in cases where the sample space is infinite, most notably when the outcome is a real-valued random variable. So, when defining a probability space it is possible, and often necessary, to exclude certain subsets of the sample space from being events (see §2, below).
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En théorie des probabilités, un événement est un ensemble de résultats d'une épreuve aléatoire (un sous-ensemble de l'univers). Un événement étant souvent défini par une proposition, nous devons pouvoir dire, pour tout résultat de l'univers, si l'événement se réalise ou non.
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Der Begriff Ereignis (auch: Zufallsereignis) bezeichnet in der Wahrscheinlichkeitstheorie eine messbare Menge von Ergebnissen eines Wahrscheinlichkeitsraumes, grob gesprochen also in etwa eine Menge möglicher Ergebnisse eines Zufallsexperiments. Bei einem Würfelwurf entspricht beispielsweise das Ereignis „eine gerade Zahl würfeln“ der Menge {2,4,6} der entsprechenden Ergebnisse. Man spricht davon, dass ein Ereignis eintritt, wenn eines seiner Ergebnisse der Ausgang des Zufallsexperiments ist.
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Случа́йное собы́тие — подмножество исходов случайного эксперимента; при многократном повторении эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности. Случайное событие, которое никогда не реализуется в результате эксперимента, называется невозможным и обозначается символом . Случайное событие, которое всегда реализуется в результате эксперимента, называется достоверным и обозначается символом .
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La definición adecuada del azar es un problema difícil, así como también lo es un tratamiento adecuado de la aleatoriedad. Podemos encontrar varios conceptos relacionados, pero no todos son intercambiables ni todos implican aleatoriedad:Azar como encuentro accidental. Esta situación se considera azar porque los procesos que coinciden son independientes, no hay relación causal entre ellos, aunque cada uno pueda ser por su parte estrictamente determinista. Un ejemplo sería un eclipse que coincide con la entrada de un cometa en el sistema solar. Este tipo de azar es compatible con el determinismo de un mundo mecanicista.Azar como desorden o como complejidad. Si una serie de números no puede obtenerse por un algoritmo más corto que la serie misma se considera que ésta es aleatoria. Si las matemáticas son creación humana este sería un caso de azar epistemológico, pero si son independientes de la mente humana entonces se trataría de un azar ontológico.Azar como dice C. Monti. Es el conjunto de datos o información que no pueden ser medidos/a o decodificados/a por ningún sistema humano existente. Es Ausencia de causa.Azar como proceso espontáneo, como puede ser la desintegración de un núcleo radiactivo concreto. Este tipo de procesos, con otros encontrados en la mecánica cuántica, no parecen deberse a ninguna causa externa.Azar como proceso que carece de finalidad.
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