design of experiments

Design of experiments includes the design of all information-gathering exercises where variation is present, whether under the full control of the experimenter or not. (The latter situation is usually called an observational study.) Often the experimenter is interested in the effect of some process or intervention (the 'treatment') on some objects (the 'experimental units'), which may be people. Design of experiments is thus a discipline that has very broad application across all the natural and social sciences.
See more at Wikipedia.org...

On nomme plan d'expérience l'organisation d'une expérience dont le déroulement lui-même sera conditionné par les résultats obtenus en cours de route. C'est une façon de procéder indispensable chaque fois que les essais et erreurs se traduisent par des coûts humains, de la souffrance animale ou des dommages financiers.
Pour la suite, voir Wikipédia.org…

Die statistische Versuchsplanung (englisch design of experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt.Da Versuche Ressourcen benötigen (Personal, Zeit, Geräte usw.), sieht sich der Versuchsverantwortliche in einem Zwiespalt zwischen einerseits der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner erwarteten Ergebnisse und andererseits dem dazu notwendigen Aufwand.Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (=unabhängige Variablen) und Zielgrößen (=abhängige Variable) möglichst genau ermittelt.
Mehr unter Wikipedia.org...

実験計画法（じっけんけいかくほう）は、効率のよい実験方法をデザインし、結果を適切に解析することを目的とする統計学の応用分野である。R.A.フィッシャーが1920年代に農学試験から着想して発展させた。特に1950年G.M.コックスとW.コクランが標準的教科書を出版し、以後医学、工学、実験心理学や社会調査へ広く応用された。またこれを基にして田口玄一による品質工学という新たな分野も生まれた。他にも、マーケティングや新しい商品・サービスのコンセプトや仕様を考える場合などに用いられる、コンジョイント分析も有用である。
Wikipedia.orgをもっと見ると…

Försöksplanering är statistiska metoder för att ta fram linjära samband och samverkanseffekter mellan faktorer i processer. Syftet är att med ett rimligt antal försök ta fram hur en process kan justeras för att optimera utfallet. Det kan röra sig om produktionsprocesser, exempelvis gjutmaskiner, eller andra processer, exempelvis reningsanläggningar. Ofta innebär detta att man varierar flera faktorer på samma gång enligt ett beräknat mönster, och sedan använder en statistisk programvara för att analysera resultatet för att se vilka faktorer som påverkar utfallet, och hur dessa bör justeras för att optimera processens utfall.
Se mer på Wikipedia.οrg…