L'analisi delle componenti indipendenti, più comunemente nota con l'acronimo inglese ICA (che stà per Independent component analysis) è un medodo di elaborazione computazionale che serve per separare un segnale multivariante nelle sue sotto-componenti additive, assumendo che esista una mutua indipendenza statistica della sorgente dei segnali non-Gaussiani. Si tratta di un caso particolare della blind source separation (separazione alla cieca delle sorgenti).