OLAP

OLAP, Online Analytical Processing, Softwareprogramme die eine weite Datenanalyse von Datenbanken ermöglichen (Computer)

Online-Analytical-Processing (OLAP) wird neben dem Data-Mining (auch Datenschürfung) zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP wird weiterhin den hypothesengestützten Analysemethoden zugeordnet. Der Analyst muss vor der eigentlichen Untersuchung wissen, welche Anfragen er an das OLAP-System stellen möchte. Seine Hypothese wird dann durch das Analyseergebnis bestätigt oder abgelehnt. OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen und deren Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse-Client abhängig.
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Abkürzung für "On-Line Analytical Processing" •  OLAP ist eine Retrieval -Methode, um multidimensionale Informationsbestände eines Unternehmens für die Entscheidungsunterstützung sichtbar zu machen. Die Mehrdimensionalität wird dabei zu einer zweidimensionalen Matrix mit mehrfach indizierten Achsen reduziert. Die Achsenidentifikation kann dabei beliebig online verändert werden, um andere Informationen vergleichen zu können. Schließlich ist eine Verdichtung bzw. Expansion entlang hierarchischer Identifikationsmerkmale per Mausklick möglich.
OLAP ist keine Neuheit. 1995 brachten Oracle und Informix ihre ersten OLAP-Produkte auf den Markt. Microsoft zog mit dem SQL Server 7.0 nach.

Online Analytical Processing

Abk. für Online Analytical Processing: Steht für die interaktive Analyse von Daten, die i.d.R. in mehreren Dimensionen vorliegen. Typische Dimensionen sind z.B. Sortiment, Zeit, Filiale, Kunde. Siehe auch Einkaufsplanung, Limitplanung.