Машинное обучение — обширный подраздел
искусственного интеллекта, изучающий методы построения
алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в
эмпирических данных. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде
базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области
экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами.
Продолжение на Wikipedia.οrg...