数学上,一个
线性变换的一个特征向量(本征向量)是一个
非退化向量,其方向在该变换下不变。该向量在该变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。 图1给出了一幅图像的例子。通常一个变换可以由其特征值和特征向量完全表述。一个特征空间是相同特征值的特征向量的
集合。这些概念在纯数学和
应用数学的众多领域中都有重要的应用。在
线性代数和
泛函分析之外,甚至在一些非线性的情况下,这些概念都是十分重要的。「特征」一詞來自
德语的eigen,由
希尔伯特在1904年首先在这个意义下使用(
亥尔姆霍尔兹在更早的时候也在类似意义下使用过这一概念)。eigen一詞可翻译为“自身的”,“特定于...的”,“有特征的”或者“个体的”—这强调了特征值对于定义特定的变换有多重要。
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